🦷 Chi Chu(치츄)

빅데이터 치아 보험 추천 서비스

Chi Chu란? '치'아보험 '추'천 서비스를 줄여서 만든 서비스명.

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📁프로젝트 개요

약 37만 개의 보험계약 빅데이터를 기반으로 빠르고 정확하게 치아보험을 추천해주는 빅데이터 기반 치아보험 추천 서비스, Chi Chu!
한국신용정보원이 제공하는 개인신용표본 모의 DB 5만 명 사용자 정보, 보험 계약 정보 데이터를 바탕으로 연령, 성별, 보험종류(카테고리), 월 납입 희망금액, 담보(세부보장사항), 보장금액에 따라 보험을 추천해준다.

금융빅데이터개방시스템에서 제공된 모의 DB(사용자 정보 약 5만 명) 중 차주정보,보험계약정보, 보험담보정보.

참여인원	5명
개요	보험계약 빅데이터 기반의 치아보험 추천 서비스
기술 환경	Python, Pandas, Selenium, React, TypeScript, Recoil, Django, MySQL, AWS, Jenkins, Nginx
담당 역할	1. 팀장(PM)

2. 분석

3. 프론트엔드

4. UX/UI 디자인

5. UCC 콘티.시나리오 제작

6. 발표 및 시연

중간발표회에서 발표 진행
최종발표회에서 서비스 시연 진행 | | 성과 및 배운점 | 1. 특화 프로젝트 우수상, UCC 경진대회 우수상을 수상, 반에서 베스트 멤버로 선정.

Pandas, Matplotlib, Seaborn을 활용해 데이터 처리.분석.시각화 하는 방법을 익힘.
Recoil을 이용해 React의 전역 변수를 상태 관리하는 방법을 익힘.
TypeScript를 이용해 변수의 데이터 타입을 관리하는 방법, Styled-component를 활용하여 디자인과 기능을 분리하여 코드를 더 깔끔하게 작성하는 방법을 익힘.
React 상에서 Chart.js를 이용해 데이터를 시각화 하는 방법을 익힘.
Figma를 활용해 화면설계 하는 방법을 익힐 수 있었습니다.
notion과 Gitlab, Jira등 협업 툴의 심화된 기능을 익히고 사용할 수 있었습니다.
Google Analytics를 이용해 사용자의 서비스 방문 기록을 조회할 수 있었습니다. |

| 주요 기능 | 1. 개요 개인신용표본 모의 DB상의 5만여명의 사용자 정보와 37만 여개의 보험 계약 빅데이터를 활용해 성별, 연령, 희망보험료, 보장항목 등에 따라 사용자에게 적합한 치아보험을 추천하는 서비스입니다.

2. 상품 정보 보험은 연령.성별에 따라 가격이 달라지기 때문에 보험사 사이트에서 보험료와 상품을 Selenium으로 크롤링해 유사한 성별.연령.보험료의 보험계약정보와 1대1 매핑 작업을 했습니다.

3. 보험 추천 알고리즘 ‘회사의 건전성, 납입 대비 혜택, 동일 연령.성별 가입자 수’를 종합한 ‘치츄지수’ 를 만들어 사용자가 연령과 성별만 입력하면 치츄지수가 높은 순으로 자신에게 맞는 보험상품과 보험료를 쉽게 확인할 수 있습니다.

4. 보험 상세 검색 필터 사용자가 희망 보험료와 담보(보장항목)을 선택해 더 세부적으로 자신이 원하는 치아보험을 찾을 수 있도록 구현했습니다.

5. 보험 상세 페이지 보험상품을 선택하면 해당 보험상품의 치츄지수, 보장 내역 등 상세한 설명을 볼 수 있습니다. Chart.js로 데이터를 시각화해 사용자가 쉽게 확인해볼 수 있고 직접 보험사 사이트로 들어가 가입할 수 있습니다.

6. 보험 비교하기 최대 3개까지 보험 상품을 선택해 **‘보험 비교하기’**가 가능합니다.

7. 보험 팁 페이지 React-card-flip 라이브러리를 활용해 사용자가 카드를 뒤집으며 쉽게 담보용어를 익힐 수 있고, 보험 관련 정보들을 확인할 수 있습니다. | | --- | --- |